Human-Inspired AI & Computing 연구소를 소개합니다.
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Human-Inspired AI & Computing 연구소의 연구 분야를 소개합니다.
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Human-Inspired & Computing AI 연구소의 위치와 오시는 길을 안내해 드립니다.
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새 소식

안녕하세요, Human-inspired AI 연구소입니다. 본 연구소에서는 지난 2021년 9월 10일 온라인 AI 기술이전 상담회를 개최하였습니다. 이번 행사는 서울테크노파크의 주최 하에 진행된 행사로써, 본 연구소에서 연구 개발하고 있는 기술들에 대하여 소개하며 기술이전에 관한 상담을 진행하였습니다.
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본 연구소는 한국연구재단에서 지원하는 대학중점연구소 지원사업에 선정되었으며, 해당사업은 이공분야 대학부설 연구소의 인프라지원을 통해 대학의 연구거점을 구축하고 대학연구소의 특성화 및 전문화 유도, 우수 신진연구 인력을 발굴 및 육성을 위해 지원하는 목적을 가지고 한국연구재단에서 약 9년간 연구소를 지원해주는 사업입니다.
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본 연구소에서는 2021년 8월 10일~11일(화-수) 2일간 하계 단기강좌 "Introduction to Artificial Intelligence"를 진행하였습니다.
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Human-inspired AI & Computing 연구센터에서는 제 4차 AI 기술 개발 및 관련 전체 분야에 대한 창의 자율 과제 공모를 진행합니다. 많은 참여 부탁드립니다.
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지난 2021년 7월 30일 고려대학교 Human-inspired AI 연구소와 (주)디앤아이파비스(브루넬)은 산학협력과 관련하여 상호 발전에 긴밀한 협조 체제 구축의 필요성을 공감하여 상호 협력을 위한 협약을 체결하였습니다.
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2021년 6월 25일 본 연구소에서 협력기업을 위한 컨퍼런스인 제2회 Tech-day를 개최하였습니다.
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본 연구소는 얼마전 기술이전을 체결한 협력업체 (주)유스바이오글로벌과 함께 육아상담 챗봇 개발에 관한 간담회를 아래와 같이 개최하였다. 이는 지역 사회 및 관련업계 종사자와 부모들에게 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.
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연구 실적

SCI논문

37건


비SCI논문

75건

기술이전

18건

특허

26건

콘텐츠/SW등록

11건

인력양성

24명

SCI논문

2020년

21건

비SCI논문

2020년

38건

2019년

26건

기술이전

특허

2021년

10건

  • 자동 질의응답 장치
  • 스마트 통증 치료기
  • 기계 번역의 학습 데이터 구축을 위한 방법
  • 기계번역 사후교정을 위한 학습 데이터 생성 장치 및 방법
  • 질의에 대한 응답 결정 장치, 방법 및 시스템
  • 학습 데이터 생성 방법 및 이를 이용한 음성 인식 후처리 방법
  • 음성 변환 방법 및 장치
  • 음성 익명화 방법 및 그 장치
  • 초병렬 심층 학습 방법 및 장치
  • 도메인특화 환경에서 TTS를 이용한 음성인식 성능개선

2020년

3건

  • 문항 반응 이론 알고리즘 기반 전산화된 우울 불안 평가 시스템
  • 딥러닝 기반 멀티모달 감성 분석기
  • 심볼릭 그래프를 이용한 단어 벡터 표현

2019년

12건

  • 심층 문장 표현을 이용한 비지도 학습 기반 문서 자동 요약 시스템
  • 머신러닝 기술을 활용한 반려동물용 노이즈 캔슬링 목걸이
  • 개인정보처리방침 자동 요약 및 개인정보 관리 시스템
  • 사용자 프로파일링을 통한 지능형 선호 패션 추천 방법
  • 단어 벡터 유사성을 이용한 반복적 접근 방식의 단어 중의성 해소
  • 자동 질의응답 장치
  • 비정형 SIR에서 자동으로 정형화된 정보 추출을 위한 분석 도구 모델
  • 타겟 노이즈에 강한 한국어 음성인식 시스템
  • 발화 예측을 위한 도메인 최적의 BERT 학습 모델
  • 정규식을 사용한 우선순위 기반 사용자 명령어 인식 시스템
  • 자동화 기반의 가짜 뉴스 탐지 장치 및 방법
  • 교차 검증 앙상블 기법

2018년

1건

  • 팔꿈치-손목관절 견인기 (Apparatus for pulling wrist and elbow)

콘텐츠/SW등록

인력양성

2021년

1명

  • 석사 1명

2020년

6명

  • 석사 6명

2019년

16명

  • 학사 1명
  • 석사 14명
  • 박사 1명

2018년

1명

  • 석사 5명